Простой и удобный интерфейс для использования различных моделей нейронных сетей. Вы можете создавать наборы данных, проводить дообучение, оценивать и генерировать с помощью LLM, StableDiffusion и StableAudio, используя различные гиперпараметры. Вы также можете просмотреть вики, скачать модели LLM, StableDiffusion и StableAudio, изменить настройки приложения внутри интерфейса и проверить системные датчики.
Цель проекта - создать максимально простое приложение для дообучения, оценки и генерации моделей нейронных сетей.
1) Сначала установите все Необходимые зависимости
2) Git clone https://github.com/Dartvauder/NeuroTrainerWebUI.git
в любое место
3) Запустите Install.bat
и дождитесь завершения установки
4) После установки запустите Start.bat
5) Дождитесь запуска приложения
6) Теперь вы можете начать генерацию!
Для получения обновлений запустите Update.bat
Для работы с виртуальным окружением через терминал запустите Venv.bat
1) Сначала установите все Необходимые зависимости
2) Git clone https://github.com/Dartvauder/NeuroTrainerWebUI.git
в любое место
3) В терминале запустите ./Install.sh
и дождитесь установки всех зависимостей
4) После установки запустите ./Start.sh
5) Дождитесь запуска приложения
6) Теперь вы можете начать генерацию!
Для получения обновлений запустите ./Update.sh
Для работы с виртуальным окружением через терминал запустите ./Venv.sh
Прежде всего, я хочу поблагодарить разработчиков PyCharm и GitHub. С помощью их приложений я смог создать и поделиться своим кодом.
gradio
- https://github.com/gradio-app/gradiotransformers
- https://github.com/huggingface/transformersdiffusers
- https://github.com/huggingface/diffusersllama.cpp-python
- https://github.com/abetlen/llama-cpp-pythonstable-diffusion-cpp-python
- https://github.com/william-murray1204/stable-diffusion-cpp-python